Tiefgehende Code-Analyse für Ihre Sicherheit & Privatsphäre
Queryella ermöglicht eine tiefgreifende Überprüfung von mobilen Apps auf Sicherheitslücken und Datenschutzverletzungen und hilft, Nutzer und Unternehmen zu schützen.
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Erkennen Sie automatisch Metainformationen und verarbeiten Sie diese mit unserer Analyse-Engine weiter.
Die Bibliothekserkennung von Queryella erkennt zuverlässig Bibliotheken von Drittanbietern, die in einer Anwendung verwendet werden, einschließlich ihrer aktuellen Version.
Deobfuskieren Sie Strings und entfernen Sie dynamisches Laden, indem Sie den dynamischen Codeteil durch den tatsächlichen Code ersetzen.
Identifizieren Sie die Datenquellen und -senken einer App mittels statischer Analyse und erhalten Sie den Datenfluss zwischen diesen Quellen und Senken.
KI-gestützte und vollständig automatisierte Instrumentierung zur Verfolgung von Datenflüssen während der Ausführung der App, einschließlich der neuesten Anti-Debugging-Erkennung.
Passen Sie eine Analyse und ihren Bericht an Ihre individuellen Bedürfnisse an, indem Sie einzelne Analyseschritte hinzufügen oder entfernen.
2022 IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom)
IEEE, Wuhan, China. | DOI: https://doi.org/10.1109/TrustCom56396.2022.00051
2022Proceedings of the 15th ACM / IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM)
Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 31, 1–6. | DOI: https://doi.org/10.1145/3475716.3484195
20212020 IEEE 19th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom)
Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 31, 1–6. | DOI: https://doi.org/10.1109/TrustCom50675.2020.00063
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